BaşlayınÜcretsiz başlayın

Sınıflandırmalar

Bira fabrikasının yönetimi "satın alma olasılıkları" ile gerçekten iş yapamaz. Satın almaları tahmin eden bir modele ihtiyaçları var. Bu sorunu çözmenin bir yolu, tahmin edilen olasılıkları Hoppiness için tahmin edilen satın alma olaylarına sınıflandırmaktır.

Tahmin edilen satın alma olasılıklarını, extended.model nesnesi üzerinde fitted() fonksiyonunu kullanarak elde edersin. Tahmin edilen satın alma olasılığı 0.5'i aşıyorsa tahminleri 1, aksi halde 0 olacak şekilde basitçe sınıflandırırsın. Bunu yapmak için ifelse() fonksiyonunu kullanabilirsin. Sonrasında, sınıflandırılmış satın alma olaylarını table() fonksiyonuyla özetlersin. Satın alma olaylarının göreli sayısını ise ayrıca mean() kullanarak elde edebilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • extended.model nesnesinden fitted() fonksiyonunu kullanarak model tahminlerini elde et. Tahmin edilen satın alma olasılığı 0.5'i aşıyorsa tahminleri 1, aksi halde 0 olacak şekilde ifelse() ile sınıflandır. Sonucu predicted adlı bir nesneye ata.
  • Satın alma olaylarının sayısını table() fonksiyonunu kullanarak al.
  • Satın alma olaylarının göreli sayısını mean() fonksiyonunu kullanarak al.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Classify the predictions
predicted <- ___(___(extended.model) >= ___, ___, ___)

# Obtain the number of purchase events


# Obtain the relative number of purchase events
Kodu Düzenle ve Çalıştır