BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Eklenen değer ne?

Kötü model tahminleri sorunu hâlâ açık bir konu. Bu kez log(SALES) ile PRICE arasındaki ilişkiyi inceliyorsun. İlgili saçılım grafiği, plot() fonksiyonunda log(SALES) ~ PRICE formula argümanı kullanılarak oluşturuluyor. Yine, log.model modelinden elde edilen tahminler abline() fonksiyonu ile grafiğe ekleniyor. abline() fonksiyonu, log.model nesnesine uygulandığında log-satış kesişimi/fiyat eğimi biçiminde tanımlanan düz bir çizgi ekler.

Bu egzersiz

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • log(SALES) ile PRICE arasındaki ilişkiyi basit bir saçılım grafiğinde göster.
  • Yine, log(SALES) değişkenini PRICE ile açıkla ve sonucu log.model adlı bir nesneye ata.
  • abline() fonksiyonunu log.model nesnesine uygulayarak model tahminlerini ekle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Kodu Düzenle ve Çalıştır