BaşlayınÜcretsiz başlayın

Alt Kümeleme

Unutma, şirket işini büyütmek ve Hoppiness’i ülke çapında sunmak istiyor. Bu nedenle modelin, yeni mağazalardan elde edilen verilerde de çalışmalı. Modelinin yeni verilerde nasıl performans göstereceğini kontrol etmenin bir yolu, önce verinin bir kısmı üzerinde modeli eğitmek ve ardından kalan kısmı tahmin etmeye çalışmaktır.

Her müşteri için kaydedilen son satın alımı ayırarak bir eğitim veri kümesi oluşturacaksın. Bunu, choice.data üzerinde subset() fonksiyonunu kullanıp gösterge değişkeni LASTPURCHASE değeri 0 olan tüm gözlemleri seçerek yapabilirsin. Benzer şekilde, gösterge değişkeni LASTPURCHASE değeri 1 olan tüm gözlemleri seçerek bir test veri kümesi oluşturursun.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Son satın alımı çıkararak bir eğitim veri kümesi oluştur. choice.data üzerinde subset() fonksiyonunu kullan. subset argümanı olarak LASTPURCHASE == 0 belirt. Sonucu train.data’ya ata.
  • choice.data üzerinde subset() fonksiyonunu kullanarak bir test veri kümesi oluştur. subset argümanı olarak LASTPURCHASE == 1 belirt. Sonucu test.data’ya ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create the training data


# Create the test data
Kodu Düzenle ve Çalıştır