BaşlayınÜcretsiz başlayın

Gecikmeli fiyat etkilerini ekleme

Sırada, geçici fiyat değişimlerinin satışlar üzerindeki etkisinin bir sonraki döneme sarkıp sarkmadığını kontrol edeceksin.

Önceki gibi, PRICE yordayıcısını lag() fonksiyonunu kullanarak geriye kaydıracaksın. Sonucu Price.lag adlı yeni bir değişkene atayacaksın. Price.lag değişkeni log(SALES) ~ PRICE ilişkisine eklenecek. Bu basit gecikmeli model lm() fonksiyonu kullanılarak da tahmin edilebilir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • PRICE için Price.lag adlı bir gecikmeli değişken oluştur.
  • log(SALES) değişkenini PRICE ve Price.lag ile açıklayan bir gecikmeli tepki modeli tahmin et. lm() fonksiyonunu kullan ve sonucu yine lag.model adlı bir nesneye ata.
  • coef() fonksiyonunu kullanarak lag.model katsayılarını elde et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Kodu Düzenle ve Çalıştır