BaşlayınÜcretsiz başlayın

Varyansı ölç

SciPy ölçüm fonksiyonları, ölçümleri belirli piksel kümelerine uyarlamana olanak tanır:

  • labels belirtmek maskeyi sıfır olmayan piksellerle sınırlar.
  • index değeri/değerleri belirtmek, her bir etiket değeri için bir ölçüm döndürür.

Bu egzersizde, farklı piksel kümelerine göre vol yoğunluk varyansını hesapla. 3B segmentlenmiş görüntüyü labels olarak sağladık: etiket 1 sol ventrikül, etiket 2 ise dokudan dairesel bir örnektir.

Etiketli Hacim

Varyansları yazdırdıktan sonra, aşağıdaki yanıtlardan doğru olanı seç.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Biyomedikal Görüntü Analizi

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)

# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)

# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır