BaşlayınÜcretsiz başlayın

Hacimleri yükle

ImageIO'nun volread() fonksiyonu, çok boyutlu veri kümelerini yükleyebilir ve bir görüntü klasöründen 3B hacimler oluşturabilir. Ayrıca bu çoklu görüntüler arasındaki meta verileri de bir araya getirebilir.

Bu egzersizde, 25 DICOM görüntüsü içeren "tcia-chest-ct" klasöründen tüm beyin hacmini oku.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Biyomedikal Görüntü Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Dizini yüklemek için volread() ile "tcia-chest-ct" kullan.
  • Mevcut meta verileri, vol.meta'nın keys() metodunu kullanarak yazdır.
  • Hacmin shape özniteliğini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load the "tcia-chest-ct" directory
vol = ____

# Print image attributes
print('Available metadata:', ____)
print('Shape of image array:', ____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır