BaşlayınÜcretsiz başlayın

Görüntüleri yükle

Bu bölümde, The Cancer Imaging Archive kaynağından alınmış bir bilgisayarlı tomografi (CT) taramasının kesitleriyle çalışacağız. CT, hedef bölgenin 3B görüntüsünü oluşturmak için dönen bir X-ışını tüpü kullanır.

Görüntünün içerdiği bilgi kullanılan cihaza bağlıdır: fotoğraflar görünür ışığı ölçer, X-ışını ve CT radyasyon soğurulmasını ölçer, MRI tarayıcıları ise manyetik alanları ölçer.

Isınmak için, tarama hacminden tek bir DICOM görüntüsünü imageio paketiyle yükle ve birkaç özniteliğine göz at.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Biyomedikal Görüntü Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • imageioyu içe aktar.
  • imread() fonksiyonunu kullanarak "chest-220.dcm" görüntüsünü oku.
  • im için type() ve shape (piksel sayısı) değerlerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load "chest-220.dcm"
im = ____

# Print image attributes
print('Image type:', ____)
print('Shape of image array:', im.____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır