Olası karıştırıcıları belirleme
Ölçümleri çıkardıktan sonra, verilerindeki bağımlılıkları iki kez kontrol et. Bu özellikle, görüntü parametreleri (örnekleme hızı, görüş alanı) denekler arasında değişebiliyorsa ya da tek bir görüntüden birden fazla ölçüm çekiyorsan önemlidir.
Son egzersizler için demografik veriler ile beyin hacmi ölçümlerini bir pandas DataFrame'inde (df) birleştirdik.
Önce tabloyu ve mevcut değişkenleri keşfedeceksin. Ardından veriler arasındaki korelasyonları kontrol edeceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Biyomedikal Görüntü Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print random sample of rows
print(____)