Metrikleri normalize etme
Daha önce, Alzheimer hastalığı olan ve olmayan yaşlı bireylerin beyin hacimleri arasında anlamlı bir fark olmadığını görmüştük.
Peki, "kafatası hacmi" gibi ilişkili bir ölçüm bu farkları maskeleyebilir mi?
Bu egzersizde, deneğin kafatası boyutuna göre düzeltme yaptıktan sonra, gruplar arasındaki beyin hacmi karşılaştırması için yeni bir test istatistiği hesapla.
Kılavuz olarak results.statistic ve results.pvalue değerlerini kullanarak şu soruyu yanıtla: Alzheimer hastalığının, kafatası boyutuna göre daha küçük beyin boyutuyla ilişkili olduğuna dair güçlü kanıt var mı?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Biyomedikal Görüntü Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____