or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
N'inci boyutu fethetmeye hazır ol! Kursa başlarken, insan göğsüne ait bir BT görüntüsünü kullanarak N-boyutlu görüntüleri nasıl yükleyeceğini, oluşturacağını ve içinde gezineceğini öğreneceksin. Ayrıca kullanışlı ImageIO paketinden yararlanacak ve NumPy ile matplotlib becerilerini geliştireceksin.
X-ray görüntülerini dönüştürerek görüntü işlemeyi en özüne indir. Yoğunluk düzenlerini kullanarak bir dizinin alt bölgelerini seçmeyi öğrenecek ve ilginç özellikleri tespit etmek için evrişimsel filtreler kullanacaksın. Ayrıca, bir hazine değerinde görüntü işleme aracı içeren SciPy'nin ndimage modülünü de kullanacaksın.
Geçerli egzersiz
Bu bölümde görüntü analizinin kalbine ineceksin: nesne ölçümü. 4B bir kardiyak zaman serisini kullanarak bir hastanın kalp hastalığına yatkın olup olmadığını belirleyeceksin. Bu süreçte, görüntü segmentasyonu, nesne etiketleme ve morfolojik ölçümün temellerini öğreneceksin.
Son bölüm için beynini kullanman gerekecek... hem de yüzlercesini! 400'den fazla açık erişimli MR görüntüsünden alınan verilerle, eşleme (registration), yeniden örnekleme ve görüntü karşılaştırmanın temellerini öğreneceksin. Ardından, çıkarılan ölçümleri kullanarak Alzheimer Hastalığı'nın beyin yapısı üzerindeki etkisini değerlendireceksin.