WAIC ile modelleri karşılaştırma

İlk, temel modeli başarıyla kurduğuna göre elindeki veriye tekrar bakıyorsun. wind_speed adlı bir değişken dikkatini çekiyor. Bu, kiralanan bisiklet sayıları için harika bir yordayıcı olabilir! Rüzgâra karşı pedal çevirmek pek eğlenceli değil, değil mi?

Bu ek yordayıcıyla başka bir model kuruyorsun:

formula = "num_bikes ~ temp + work_day + wind_speed"

with pm.Model() as model_2:
    pm.GLM.from_formula(formula, data=bikes)
    trace_2 = pm.sample(draws=1000, tune=500)

Yeni model_2, rüzgâr hızı olmayan model_1’den daha mı iyi? Öğrenmek için iki modeli Widely Applicable Information Criterion (WAIC) ile karşılaştır!

Hem trace_1 hem de trace_2 çalışma alanında hazır, ayrıca pycm3 pm olarak içe aktarılmış durumda.