Ne kadar kötü olabilir?
%98 olasılıkla kıyafet reklamlarının, spor ayakkabı reklamlarından daha yüksek tıklanma oranına sahip olduğuna karar verdin. Bu, kıyafet kampanyasını daha geniş bir kitleye yaymayı öneriyor. Ancak, aslında daha iyi olanın spor ayakkabı reklamları olma ihtimali %2. Bu durumda, kıyafet kampanyasını yayarsak kaç tıklamayı kaybederiz?
Bunun yanıtı beklenen kayıptır: spor ayakkabı reklamlarının daha iyi olduğu varsayımı altında iki tıklanma oranı arasındaki ortalama artgönderim (posterior) farkı. Bunu hesaplamak için, yalnızca spor ayakkabı tıklanma oranının daha yüksek olduğu artgönderim farkı değerlerini alman ve bunların ortalamasını hesaplaman yeterli.
Tıklanma oranları arasındaki artgönderim farkı diff, çalışma alanında mevcut. Hadi risk altındaki miktarı bulalım!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bayesçi Veri Analizi
Egzersiz talimatları
diff'i, negatif olduğu durumları (spor ayakkabı tıklanma oranının daha yüksek olmasına karşılık gelen) alacak şekilde dilimle ve sonuculossdeğişkenine ata.loss'un ortalamasını hesapla,expected_lossdeğişkenine ata ve yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Slice diff to take only cases where it is negative
loss = ____
# Compute and print expected loss
expected_loss = ____
print(____)