Karar analizi: maliyet
Pazarlamadaki yolculuğun devam ediyor. Kıyafet ve spor ayakkabı reklamları için artık artık artgösterim (posterior) tıklama oranlarını hesapladın; bunlar çalışma alanında sırasıyla clothes_posterior ve sneakers_posteriors olarak mevcut. Ancak patronun tıklama oranı dağılımlarıyla ilgilenmiyor. 10.000 kullanıcıya bir reklam kampanyası yaymanın maliyetinin ne olacağını bilmek istiyor. Şirketin reklam ortağı, mobil cihazdaki her tıklama için $2.5, masaüstü cihazdaki her tıklama için ise $2 ücret alıyor. Patronun, her bir ürün (kıyafet ve spor ayakkabı) ve her bir platform (mobil ve masaüstü) için kampanyanın maliyetiyle ilgisi var: toplam dört büyüklük.
Bu dört artgösterim maliyetini, senin için pm olarak içe aktarılmış olan pymc3'ün forest plot’u ile karşılaştıralım.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bayesçi Veri Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____