Öngörü dağılımı
Parametre çekilişlerini analiz ettiğin için tebrikler! Şimdi doğrusal regresyon modelini kullanarak tahmin yapalım. 10 kıyafet reklamı ve 10 spor ayakkabı reklamı gösterirsek kaç tıklama bekleyebiliriz? Bunu öğrenmek için öngörü dağılımından çekiliş yapman gerekecek: ortalaması doğrusal regresyon formülüyle tanımlanan ve standart sapması model tarafından tahmin edilen normal bir dağılım.
İlk olarak, her bir parametrenin artgönderimini ortalamasıyla özetleyeceksin. Ardından, regresyon denklemine göre öngörü dağılımının ortalamasını hesaplayacaksın. Sonra, öngörü dağılımından bir örnek çekecek ve son olarak da yoğunluğunu görselleştireceksin. Kolaylık olması için regresyon formülü burada:
pymc3, numpy ve seaborn her zamanki kısaltmalarıyla içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bayesçi Veri Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Aggregate posteriors of the parameters to point estimates
intercept_coef = ____
sneakers_coef = ____
clothes_coef = ____
sd_coef = ____