Arka dağılımdan örnekleme

Merkezî hükümette ve bir pazarlama şirketinde çalışmaktan sıkılıp, şehrinin yerel yönetiminde veri analisti olarak yeni bir işe başlıyorsun. Şehirde bir bisiklet paylaşım sistemi var ve senden, personel planlaması ve bakım onarımları için, günde kiralanan bisiklet sayısını tahmin etmen isteniyor.

Elinde günlük kiralanan araç sayısı, sıcaklık, nem, rüzgâr hızı ve günün çalışma günü olup olmadığına dair veri var:

     work_day      temp  humidity  wind_speed  num_bikes
0           0  0.344167  0.805833    0.160446      0.985
1           0  0.363478  0.696087    0.248539      0.801
..        ...       ...       ...         ...        ...
698         1  0.280870  0.555652    0.115522      5.323
699         1  0.298333  0.649583    0.058471      5.668

bikes DataFrame'ini ve pymc3'ü (kısaltılmış adıyla pm) kullanarak num_bikes için bir regresyon modeli kurmayı dene.

NOT: pm.sample() fonksiyonunu taze bir Python oturumunda ilk kez çağırmak biraz zaman alır; çünkü arka planda Python kodu C'ye derlenir. Zaman kazandırmak için senden yalnızca kodu doğru yazmanı istiyoruz; çalıştırmana gerek yok.