Fiyatı optimize etme
Modeli kurup incelediğin için harika iş çıkardın! Şimdi esas konuya gelelim: müdürün, en yüksek kârı getirecek avokado fiyatını belirlemeni ve beklenen kârı söylemeni istiyor. Ayrıca, müşteriler çeyreklikle kolayca ödeyebilsin diye fiyatın $0.25 ile bölünebilir olmasını talep ediyorlar.
Bu egzersizde, modelini kullanarak birkaç makul fiyat için satış hacmini ve kârı tahmin edeceksin. Ardından, en iyi fiyatı seçmek için yordayıcı dağılımları görselleştireceksin. Son olarak, kâr tahminin için güvenilir aralığı hesaplayacaksın. Haydi, optimize etme zamanı!
Daha önce hesapladığın artgönderim (posterior) ortalamaları sırasıyla intercept_mean, organic_mean, price_mean ve sd_mean olarak elinde mevcut. Ayrıca pymc3, arviz ve numpy kütüphaneleri sırasıyla pm, az ve np adlarıyla içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bayesçi Veri Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# For each price, predict volume and use it to predict profit
predicted_profit_per_price = {}
for price in [0.5, 0.75, 1, 1.25]:
pred_mean = (____)
volume_pred = ____(____, ____, size=1000)
profit_pred = ____
predicted_profit_per_price.update({price: profit_pred})