A mı B mi, ne kadar eminiz?
Kıyafet reklamlarının, spor ayakkabı reklamlarına göre daha yüksek tıklanma oranına sahip olma olasılığının yüksek olduğunu yeni keşfettin. Peki bunun doğru olma olasılığı tam olarak nedir? Bunu bulmak için kıyafet ve spor ayakkabı tıklanma oranları arasındaki artalan (posterior) farkını hesaplaman gerekecek. Sonra, tahmindeki belirsizliği ölçmek için bu farkın güvenilir (credible) aralığını hesaplayacaksın. Son olarak, bu farkın pozitif olduğu durumların yüzdesini hesaplayacaksın; bu da kıyafet reklamının tıklanma oranının daha yüksek olması anlamına gelir. Hadi başlayalım!
arviz, seaborn ve matplotlib.pyplot senin için sırasıyla az, sns ve plt olarak içe aktarıldı. Ayrıca, önceki egzersizde hesapladığın clothes_posterior ve sneakers_posterior da çalışma alanında hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bayesçi Veri Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()