or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bayesçi dünyada ilk adımlarını at. Bu bölümde, olasılık ve istatistiksel dağılımların temel kavramlarına ve Bayesçi yöntemlerin temel taşı olan ünlü Bayes Teoremi'ne giriş yapacaksın. Son olarak, rastgele yazı-tura atışlarından sonuç çıkarmak için ilk Bayesçi modelini kuracaksın.
Şimdi Bayesçi motorun kaputunun altına bakma zamanı. Bayes Teoremi'ni, ızgara yaklaşımı tekniğini kullanarak olasılık dağılımlarının parametrelerini tahmin etmek ve yeni veriler geldikçe bu tahminleri güncellemek için ilaç etkinliği verilerine nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Ardından, modele ön bilgiyi nasıl dahil edeceğini öğrenecek ve son olarak sonuçları teknik olmayan bir kitleye raporlama becerisini pratik edeceksin.
Yeni edindiğin Bayesçi veri analizi becerilerini gerçek iş sorunlarını çözmek için uygula. Çevrimiçi satış pazarlama verileriyle A/B testleri, karar analizi ve doğrusal regresyon modelleriyle tahminleme yapacaksın.
Bu son bölümde, güçlü PyMC3 paketinden yararlanarak Bayesçi regresyon modellerini kolayca uyduracak, bir modelin yakınsamasına sağlama kontrolleri uygulayacak, rekabet eden modeller arasından seçim yapacak ve yeni veriler için tahminler üreteceksin. Kapanışta, öğrendiklerini kullanarak Bayesçi bir veri analizi vaka çalışmasında avokadolar için en uygun fiyatı bulacaksın. İyi şanslar!
Geçerli egzersiz