Çoklu doğrusal regresyon

A/B tasarımının özel bir faydası, sonuç verilerini daha ayrıntılı değerlendirmeye olanak tanıyan gruplama değişkenidir.

Bir şirket, web sitelerinde ürün aramak için harcanan süre (TimeSearching) ile birlikte reklam tasarım grubunun (Old veya New) yapılan harcama tutarını (AmountSpent) etkileyip etkilemediğiyle ilgileniyor. Bu değişkenlerin web sitesinde harcanan para üzerindeki etkisini değerlendirmek için bir doğrusal regresyon modeli oluştur.

SiteSales veri kümesi senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile A/B Testi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

AmountSpent üzerinde TimeSearching ve gruplama değişkeni Ad'i içeren, grpmodel adlı bir doğrusal model oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır