Saçılım ve noktalar
Bir regresyon için veriyi değerlendirmeye başlamanın ideal yolu bir saçılım grafiği oluşturmaktır.
Bir şirket, web sitelerinin kullanıcılarının ürünleri incelemek için harcadığı süreyi (Time) toplamış ve bunun, kullanıcıların sitede her gün aramaya harcadığı süreyi (TimeSearching) nasıl etkilediğiyle ilgileniyor. Özellikle de bir kullanıcının ürünleri 17 dakika incelediğinde sitede toplam ne kadar zaman geçirdiğini bilmek istiyorlar.
webdata veri kümesi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile A/B Testi
Egzersiz talimatları
- Grafikler oluşturmak için
ggplot2paketini yükle. - Günlük sitede geçirilen süreyi, y-kesişimi
14.97ve eğimi0.42olan regresyon doğrusunu kullanarak, bir kullanıcının internette günde 17 dakika geçirdiğinde ne kadar zaman harcayacağınıyhatolarak hesapla ve sakla. Time'ınTimeSearchingüzerindeki etkisini değerlendirmeye uygun bir saçılım grafiği oluştur; 17 dakikadaki dikey çizgiyi ve tahmin edilen günlük süreyi gösteren yatay çizgiyi de ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___