Doğrusal tahminler

İşletmeler, bağımsız değişkenin verilen değerlerine göre, belirli bir A/B grubuna dayalı olarak ya da grupları göz ardı ederek bağımlı değişkenin sonucunu tahmin edebilme özelliğinden dolayı regresyonlarla özellikle ilgilenir.

Bir şirket, sitede aramaya harcanan sürenin, sitede harcanan para miktarı üzerindeki etkisini değerlendirmek istiyor. Grupları göz ardı eden ve varsayımlarının sağlandığından emin olduğun spending adlı bir doğrusal model oluşturdun. Şirket, gruplardan bağımsız olarak web sitesinde 30, 32 veya 40 dakika geçirildiğinde muhtemelen ne kadar para harcanacağını merak ediyor.

SiteSales veri kümesi ve spending doğrusal regresyon modeli senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile A/B Testi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Tahmin etmek istediğimiz 30, 32 ve 40 dakikayı TimeSearching adlı bir değişkende sakla.
Bu zamanı timepredict adlı bir veri çerçevesinde sakla.
İlgilendiğimiz zaman noktaları ve spending modeli verildiğinde muhtemel harcama miktarını belirle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Store the data to predict
TimeSearching <- c(___)

# Store the data in a data frame
timepredict <-  data.frame(___)

# Determine the amount expected to spend
predict(___, newdata = ___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır