Korelasyon ve görselleştirme

Senden, grupları göz ardı ederek, bireylerin her gün verilen sitede arama yaparak geçirdiği süre TimeSearching ile her gün internette geçirdikleri süre Time arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemen istendi. Doğrusallık ve normallik varsayımlarını değerlendirerek uygun korelasyonu ve güç (power) analizini, sana verilen veri kümesi için belirle ve çalıştır.

webdata veri kümesi ile gerekli pwr ve ggplot2 paketleri senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile A/B Testi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Değişkenlerin saçılım grafiğini oluştur: x eksenine TimeSearching, y eksenine Time yerleştir.
TimeSearching ve Time için normallik varsayımını değerlendir.
webdata veri kümesinde uygun korelasyonu, TimeSearching'i x, Time'ı y olarak kullanıp çalıştır; sonucu Rcor olarak sakla ve sıfır hipotezinin reddedilip reddedilemeyeceğini belirle.
Korelasyon için bir güç analizi yap; testin güvenilir olup olmadığını belirlemek için Rcor içinden kullanılabilir değerleri çağır; veri kümesinin örneklem büyüklüğü 100.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır