Pearson varsayımlarını değerlendirme
Pearson korelasyonunun uygun olması için verilerin iki varsayımı karşılaması gerekir: doğrusallık ve normal dağılım.
Bir şirket, bir web sitesinde geçirilen süre ile web sitesinde ürün satın alırken harcanan para miktarı arasında Pearson korelasyonu çalıştırmak istiyor; önce grupları görmezden gelerek korelasyonu değerlendiriyor. Doğrusallık ve normal dağılım varsayımları göz önüne alındığında, Pearson korelasyonunun uygun olup olmadığını değerlendir.
ggplot2 paketi ve SiteSales veri kümesi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile A/B Testi
Egzersiz talimatları
- İlişkinin doğrusallığını değerlendirmek için x eksenine
AmountSpent, y eksenineTimeSearchinggelecek şekilde bir saçılma grafiği oluştur. AmountSpentdeğişkeninin normal dağılıp dağılmadığını belirlemek içinshapiro.test()kullan.TimeSearchingdeğişkeninin normal dağılıp dağılmadığını belirlemek içinshapiro.test()kullan.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___