Gruplar içinde Pearson
A/B tasarımı, olası bir etki olan gruplamaya dayanarak ilişkiyi daha ayrıntılı değerlendirmek için her grup içinde Pearson korelasyonunu çalıştırma avantajına sahiptir.
Bir şirket, her reklam için web sitesinde aramaya harcanan süre ile ürünlere harcanan para miktarı arasındaki ilişkiyi değerlendirmek istiyor. Doğrusallık ve normal dağılım sağlandığı için Pearson korelasyonunun uygun olduğuna karar verdin ve grupları göz ardı ederek ilişkiyi değerlendirdin. Ad değişkeninde tutulan New ve Old gruplarının her biri içinde Pearson korelasyon testini uygula.
SiteSales veri kümesi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile A/B Testi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)