Lojistik olasılıklar
Bir lojistik regresyon modelinin tahminleri, model özelliklerine bağlı olarak grupları yok sayarak ya da onlara özgü şekilde, sonucun 1 olma olasılığını verir.
Bir şirket, kişilerin bir reklama tıklayıp tıklamadığına dair Click verisini topladı ve sitede geçirilen süreyi (TimeSearching) reklamı tıklamayla ilişkilendirmek istiyor. Bir lojistik regresyon çalıştırdın ve grupları yok saydığında modelin iyi uyum sağladığını belirledin. Şirket, sitede 52 dakika geçirildiğinde reklama tıklanma olasılığıyla ilgileniyor.
webdata veri kümesi ve logmodel lojistik regresyon modeli senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile A/B Testi
Egzersiz talimatları
- Tahmin edilecek veriyi, 52 dakikayı, orijinal veri sütunuyla aynı adlandırma şemasını kullanarak kaydet ve sonra bu nesneyi
timepredictadlı bir veri çerçevesinde sakla. logmodelmodelini ve yenitimepredictverisini kullanarak, sitede 52 dakika geçirilirse reklamın tıklanma olasılığını belirle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)