A/B tasarımı için çubuk grafikler oluşturma
Açık ve anlaşılır veri görselleştirmeleri, analiz sonuçlarını yayın okuyucularına veya sunum dinleyicilerine kolayca ve eksiksiz aktarmak için kritiktir. Çubuk grafikler yaygındır ve her arka plandan izleyicinin değerlendirmesi kolaydır; ancak hata çubuklarını eklemek için ek veri hazırlığı gerektirir.
Bir şirket, web sitelerini ziyaret eden kullanıcılardan A/B test tasarımına ait verilere sahip. Şirket, yeni web sitesi reklamına tıklayan kullanıcıların daha fazla harcama yapıp yapmadığıyla ilgileniyor. Test sonuçlarını şirketin yönetim kuruluna kolay anlaşılır bir şekilde sunmak için bir çubuk grafik oluştur.
dplyr ve ggplot2 paketleri ile uzun formatta webdata verisi senin için yüklendi; veri yalnızca Click ve AmountSpent sütunlarına indirgenmiştir. Gruplar Click sütununda yer alır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile A/B Testi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)