İdeal örneklem büyüklüğünü belirle

Bir deneyi ve herhangi bir türden istatistiksel analizi yürütürken, örneklem büyüklüğü önemli bir husustur. Çok küçük bir örneklem, ortada bulunabilecek bir etki olsa bile, etkıyı ortaya çıkaramayacaktır. Veri toplamadan önce, toplanan veriler üzerinde yapılacak analize bağlı olarak, etkili bir şekilde bir etkiyi saptamak için toplanması gereken asgari örneklem büyüklüğünü belirlemek üzere bir güç analizi yapılabilir.

Deneysel veriler üzerinde tek örneklem, tek grup için bir t-testi yap ve alfa 0,05 iken büyük bir etki büyüklüğü ve güç elde etmek için tek örneklem t-testinin gerektirdiği örneklem büyüklüğünü belirle.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile A/B Testi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Tek örneklem t-testi için güç analizi çalıştırmak üzere gerekli pwr paketini yükle.
pwr.t.test() kullanarak, etki büyüklüğü 0.8, güç 0.9 ve anlamlılık 0.05 olacak şekilde, iki kuyruklu tek örneklem t-testinin ihtiyaç duyduğu örneklem büyüklüğünü belirle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load the `pwr` package
___

# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır