พยากรณ์อัตราการถูกจับกุมซ้ำ
คุณได้พัฒนาโมเดล survival regression โดยใช้ตัวแปรร่วม (covariates) ที่เกี่ยวกับผู้ต้องขังแต่ละคน เช่น สถานภาพสมรส จำนวนครั้งที่ถูกจับกุมก่อนหน้า เป็นต้น ขณะนี้มีผู้ต้องขัง 10 คนที่กำลังจะได้รับการปล่อยตัว และจะใช้โมเดลนี้พยากรณ์ค่ามัธยฐานของเวลาจนกว่าจะถูกจับกุมซ้ำ
DataFrame ใหม่มีชื่อว่า prison_new และมีคอลัมน์เหมือนกับ DataFrame เดิม prison
คลาส WeibullAFTFitter ได้ถูก import แล้ว และโมเดลที่ฝึกไว้ก่อนหน้านี้ถูกโหลดเป็น aft ส่วนไลบรารี pandas และ numpy ถูก import เป็น pd และ np ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Predict median of new data
aft_pred = ____