เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ประชาธิปไตยจงเจริญ!

ก่อนหน้านี้ในบทนี้ เราได้สำรวจและยืนยันปัญหาการเซ็นเซอร์ข้อมูลในชุดข้อมูลระยะเวลาการปกครอง ถึงเวลาแล้วที่จะสร้าง survival curve เส้นแรกเพื่อประมาณระยะเวลาเฉลี่ย

โจทย์ของคุณคือประมาณค่า survival function และพล็อต survival curve เพื่อแสดงค่าความน่าจะเป็นของการอยู่รอด โดยจะสร้าง instance ของออบเจกต์ KaplanMeierFitter แล้ว fit เข้ากับคอลัมน์ข้อมูลที่เหมาะสม ชื่อพารามิเตอร์ได้เตรียมไว้ให้แล้ว และจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการ fit survival function ในบทถัดไป

แพ็กเกจ pandas โหลดไว้เป็น pd, โมดูล matplotlib.pyplot โหลดไว้เป็น plt, และคลาส KaplanMeierFitter ถูก import มาจาก lifelines แล้ว DataFrame ชื่อ regime_durations ได้ถูกโหลดและจัดเก็บไว้พร้อมใช้งาน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Survival Analysis ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____
แก้ไขและรันโค้ด