สร้างโมเดลข้อมูลนักโทษด้วย Weibull
คุณเป็นนักสังคมวิทยาที่กำลังศึกษาระยะเวลาที่ผู้ต้องขังใช้ก่อนถูกจับกุมอีกครั้งหลังพ้นโทษ DataFrame prison มีข้อมูลจากนักโทษ 432 คนที่ได้รับการปล่อยตัวจากเรือนจำของรัฐแมรีแลนด์ในช่วงทศวรรษ 1970 และถูกติดตามผลเป็นเวลา 1 ปีหลังพ้นโทษ
จะสร้างโมเดล survival function ของเวลาจนถึงการถูกจับกุม โดยใช้โมเดล Weibull
ไลบรารี matplotlib.pyplot ถูก import มาเป็น plt และไลบรารี pandas กับ numpy ถูก import มาเป็น pd และ np ตามลำดับ สามารถใช้ console เพื่อสำรวจ DataFrame และชื่อคอลัมน์ตามต้องการ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import WeibullFitter class
____
# Instantiate WeibullFitter class wb
____