เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สร้างโมเดลข้อมูลนักโทษด้วย Weibull

คุณเป็นนักสังคมวิทยาที่กำลังศึกษาระยะเวลาที่ผู้ต้องขังใช้ก่อนถูกจับกุมอีกครั้งหลังพ้นโทษ DataFrame prison มีข้อมูลจากนักโทษ 432 คนที่ได้รับการปล่อยตัวจากเรือนจำของรัฐแมรีแลนด์ในช่วงทศวรรษ 1970 และถูกติดตามผลเป็นเวลา 1 ปีหลังพ้นโทษ

จะสร้างโมเดล survival function ของเวลาจนถึงการถูกจับกุม โดยใช้โมเดล Weibull

ไลบรารี matplotlib.pyplot ถูก import มาเป็น plt และไลบรารี pandas กับ numpy ถูก import มาเป็น pd และ np ตามลำดับ สามารถใช้ console เพื่อสำรวจ DataFrame และชื่อคอลัมน์ตามต้องการ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Survival Analysis ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import WeibullFitter class
____

# Instantiate WeibullFitter class wb
____
แก้ไขและรันโค้ด