วาระการดำรงตำแหน่งของวุฒิสมาชิก
เราต้องการเปรียบเทียบว่าวุฒิสมาชิกจากควิเบกมีวาระการดำรงตำแหน่งที่แตกต่างจากวุฒิสมาชิกจากบริติชโคลัมเบียหรือไม่ วิธีง่ายๆ วิธีหนึ่งคือการพล็อต Kaplan-Meier survival function ของทั้งสองกลุ่มบนกราฟเดียวกัน
DataFrame ที่เก็บข้อมูลระยะเวลาดำรงตำแหน่งของวุฒิสมาชิกจากบริติชโคลัมเบียมีชื่อว่า bc_df ซึ่งประกอบด้วยคอลัมน์ต่อไปนี้
name: ชื่อของวุฒิสมาชิกdiff_days: ระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่งobserved: ระบุว่าสิ้นสุดวาระมีการสังเกตจริงหรือไม่ (1 หรือ 0)
กราฟ survival curve ของวุฒิสมาชิกจากควิเบกได้ถูกพล็อตไว้บนออบเจกต์ pyplot ชื่อ senator_fig และสร้าง instance ของ KaplanMeierFitter ชื่อ kmf ไว้แล้ว
นอกจากนี้ ได้โหลดแพ็กเกจ pandas เป็น pd, import คลาส KaplanMeierFitter จาก lifelines และ import โมดูล pyplot จาก matplotlib เป็น plt เรียบร้อยแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis ด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- Fit instance
KaplanMeierFitterชื่อkmfกับระยะเวลาดำรงตำแหน่งของวุฒิสมาชิกจากบริติชโคลัมเบีย - พล็อต survival curve ของวุฒิสมาชิกจากบริติชโคลัมเบียบนกราฟเดียวกันกับวุฒิสมาชิกจากควิเบก
- แสดงกราฟที่ได้
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____