เปรียบเทียบพารามิเตอร์ของโมเดล Weibull
นักโทษบางส่วนในการศึกษานี้ได้รับการปล่อยตัวพักโทษ เนื่องจากผู้ที่ได้รับการพักโทษต้องอยู่ภายใต้เงื่อนไขที่เข้มงวดกว่า คุณจึงตั้งสมมติฐานว่าอัตราการถูกจับกุมในช่วงแรกของกลุ่มนี้จะสูง แต่จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ในขณะที่นักโทษกลุ่มอื่นมีอัตราการถูกจับกุมเพิ่มขึ้นตามเวลา
จะฟิต Weibull estimator แยกกันสำหรับผู้ที่ได้รับการพักโทษและผู้ที่ไม่ได้รับการพักโทษ จากนั้นเปรียบเทียบพารามิเตอร์ของโมเดลเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน DataFrame ที่ใช้มีชื่อว่า prison
ไลบรารี matplotlib.pyplot ถูก import เป็น plt ส่วน pandas และ numpy ถูก import เป็น pd และ np ตามลำดับ คลาส WeibullFitter ถูก import ไว้แล้ว และสร้าง instance ใหม่ชื่อ wb เรียบร้อยแล้ว ใช้ console เพื่อสำรวจ DataFrame ได้ตามต้องการ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Mask for parole
parole = (____ == ____)