การศึกษาการลาออกของพนักงาน

การหาพนักงานใหม่มาทดแทนนั้นมีต้นทุนทั้งด้านการสรรหาและการฝึกอบรม คุณต้องการทำนายว่าพนักงานปัจจุบันจะทำงานอยู่ได้นานแค่ไหน แบบฝึกหัดนี้จะเน้นที่ขั้นตอนแรกในการเตรียมสร้างการทำนาย

มี DataFrame ชื่อ employees ให้แล้ว ซึ่งมีข้อมูลของพนักงาน 1470 คน (ทั้งที่ลาออกแล้วและยังอยู่) พร้อมคำตอบจากแบบสำรวจในมิติต่าง ๆ ดังนี้:

environment_satisfaction
job_satisfaction
relationship_satisfaction
work_life_balance

นอกจากนี้ years_at_company หมายถึงระยะเวลาที่พนักงานทำงานในบริษัท และ attrition ระบุว่าพนักงานลาออกแล้วหรือไม่ (1 หากลาออก, 0 หากยังอยู่)

ตัวอย่างแถวข้อมูลจะแสดงในคอนโซลให้แล้ว และมีการ import คลาส CoxPHFitter จากแพ็กเกจ lifelines ให้เรียบร้อย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Survival Analysis ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Instantiate a CoxPHFitter object cph
cph = ____()

# Fit cph on all covariates
cph.____(____)

แก้ไขและรันโค้ด