เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เปรียบเทียบการรักษาอาการปวดเมื่อยของผู้ป่วย

มีการทดลองวิธีการรักษาอาการปวดเมื่อยแบบใหม่ และคุณต้องการเปรียบเทียบผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาแบบใหม่กับแบบเดิม โดยจะ fit Kaplan-Meier estimator กับข้อมูลผู้ป่วยแต่ละกลุ่ม และแสดง survival curve ของทั้งสองกลุ่มเคียงกัน

DataFrame ชื่อ recur ประกอบด้วยคอลัมน์ดังนี้

  • age: อายุของผู้ป่วย
  • treat: วิธีการรักษาที่ผู้ป่วยได้รับ (0 = แบบใหม่, 1 = แบบเดิม)
  • duration: ระยะเวลาหลังการรักษาในหน่วยชั่วโมง
  • censor: ระบุว่าข้อมูลถูก censor หรือไม่

แพ็กเกจ pandas ถูกโหลดไว้เป็น pd, คลาส KaplanMeierFitter ถูก import มาจาก lifelines และโมดูล pyplot ถูก import มาจาก matplotlib เป็น plt

นอกจากนี้ ได้สร้าง instance ของ KaplanMeierFitter ชื่อ kmf และ subplot figure ชื่อ ax ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Survival Analysis ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Mask for new treatment
new = (____)
แก้ไขและรันโค้ด