เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เวลารอดชีพจากโมเดล Cox PH

คุณได้ใช้ทั้งโมเดล Weibull AFT และโมเดล Cox PH เพื่อจำลองเวลาจนถึงการจับกุมของผู้ต้องขัง โดยใช้โมเดล Weibull AFT ประมาณผลกระทบต่อเวลารอดชีพจากการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรร่วม

สามารถทำแบบเดียวกันกับโมเดล Cox PH ได้หรือไม่? ให้ fit โมเดล Cox PH กับข้อมูล prison แล้วคำนวณผลกระทบต่อเวลารอดชีพเมื่อ prio (จำนวนการจับกุมก่อนหน้า) เพิ่มขึ้น 1 หน่วย

คลาส CoxPHFitter ถูก import ให้แล้ว และไลบรารี pandas กับ numpy ถูก import ในชื่อ pd และ np ตามลำดับ ใช้คอนโซลเพื่อสำรวจ DataFrame และชื่อคอลัมน์ตามต้องการ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Survival Analysis ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____

# Fit cph to data using all columns
____
แก้ไขและรันโค้ด