or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis แก้ปัญหาประเภทใด และ censorship คืออะไร? บทนี้จะตอบคำถามเหล่านี้ผ่านการสำรวจข้อมูล Survival Analysis การสร้าง survival curve และการประมาณเวลารอดชีพเบื้องต้น
ในบทนี้จะได้เรียนรู้หลักการทำงานของโมเดล Kaplan-Meier รวมถึงวิธีฟิตโมเดล แสดงผล และตีความผลลัพธ์ จากนั้นจะนำโมเดลนี้ไปวิเคราะห์ว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่ส่งผลต่อ survival อย่างไร และเรียนรู้วิธีเสริมการวิเคราะห์ด้วยการทดสอบสมมติฐาน เช่น log-rank test
เรียนรู้การสร้างโมเดลข้อมูลเวลาจนกว่าจะเกิดเหตุการณ์ด้วยโมเดลแบบพาราเมตริก ทำความเข้าใจการใช้งานโมเดล Weibull และ Weibull AFT รวมถึงวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันของทั้งสองโมเดล นำ survival regression มาใช้วิเคราะห์ว่า covariate ส่งผลต่อ survival function อย่างไร และเรียนรู้วิธีเลือกโมเดล survival ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูล
บทสุดท้ายนี้จะพาไปรู้จักกับ proportional hazards assumption และบทบาทของมันในการฟิตและตีความโมเดล Cox Proportional Hazards นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้วิธีทำนายเวลารอดชีพของข้อมูลใหม่โดยใช้โมเดล Cox Proportional Hazards
แบบฝึกหัดปัจจุบัน