การเลือกจำนวน PC ด้วย Scree Plot
ต่อไปจะใช้วิธี elbow ซึ่งพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของความสำคัญสัมพัทธ์ของความแปรปรวนเพื่อเลือกจำนวน component ที่เหมาะสม โดยจะใช้ออบเจกต์ pca.state ที่เก็บ PC ของชุดข้อมูล state.x77 สำหรับการนำวิธีนี้ไปใช้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้ฟังก์ชัน
screeplot()เพื่อพล็อตความสำคัญสัมพัทธ์ของความแปรปรวนที่อธิบายได้โดย PC ทั้ง 8 ตัวของชุดข้อมูลstate.x77
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Draw screeplot
screeplot(___, type = "l")
grid()