เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายได้

สัดส่วนของความแปรปรวนและสัดส่วนสะสมของความแปรปรวนที่อธิบายได้โดย PC ชั้นนำ ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อพิจารณาความสำคัญของ PC และตัดสินใจว่าควรเก็บองค์ประกอบกี่ตัว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โดยใช้ออบเจกต์ pca.state ที่เก็บ PC ของข้อมูล state.x77 ให้คำนวณความแปรปรวนที่อธิบายได้โดยแต่ละ principal component
  • คำนวณสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายได้โดยแต่ละ principal component

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Variance explained by each PC
pca.var <- ___$sdev^2  

# Proportion of variance explained by each PC
pca.pvar <- pca.var/sum(___)
แก้ไขและรันโค้ด