เปรียบเทียบความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปกติและแบบ t
ในแบบฝึกหัดนี้ จะคำนวณปริมาตรใต้การแจกแจง multivariate t สำหรับองศาแห่งเสรีภาพสองค่าที่แตกต่างกัน เปรียบเทียบกับการแจกแจง multivariate normal โดยกำหนดพารามิเตอร์ตำแหน่ง (ค่าเฉลี่ยสำหรับการแจกแจงแบบปกติ และค่า non-centrality สำหรับการแจกแจงแบบ t) เป็น mu.sim และเมทริกซ์ความแปรปรวน-ความแปรปรวนร่วมเป็น sigma.sim สำหรับทุกการแจกแจง จากนั้นคำนวณปริมาตรระหว่าง \(\begin{pmatrix} -5 \\ -5\end{pmatrix}\) และ \(\begin{pmatrix} 5 \\ 5 \end{pmatrix}\) สำหรับ
- (a) การแจกแจง multivariate t, \(df = 5\)
- (b) การแจกแจง multivariate t, \(df = 1\)
- (c) การแจกแจง multivariate normal
ปริมาตรทั้งสามมีลำดับเป็นอย่างไร?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด