เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเลือกจำนวน PC

ความท้าทายหลักอย่างหนึ่งของ PCA คือการเลือกจำนวน PC ซึ่งทำได้โดยพิจารณาจากสัดส่วนสะสมของความแปรปรวนที่อธิบายได้ เราจะใช้วิธีนี้เพื่อเลือกจำนวน PC ที่จำเป็นสำหรับการอธิบายความแปรปรวน 95% ในข้อมูล state.x77 โดยสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายได้จากแต่ละ PC ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าให้แล้วในชื่อออบเจกต์ pca.pvar

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Proportion of variance explained by each principal component


# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()
แก้ไขและรันโค้ด