เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การทดสอบเชิงตัวเลขสำหรับการแจกแจงปกติหลายตัวแปร

นอกจากการทดสอบด้วยกราฟ QQ-plot แล้ว ไลบรารี MVN ยังมีการทดสอบเชิงตัวเลขหลายรูปแบบสำหรับตรวจสอบการแจกแจงปกติหลายตัวแปร การทดสอบเหล่านี้จะให้ข้อสรุปเชิงอนุมานว่าข้อมูลเป็นไปตามการแจกแจงปกติหลายตัวแปรหรือไม่ ควบคู่ไปกับการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ฟังก์ชัน mvn() พร้อมอาร์กิวเมนต์ mvnTest = "mardia" เพื่อทำการทดสอบของ Mardia สำหรับการแจกแจงปกติหลายตัวแปรบนชุดข้อมูล multnorm.sample

  • ใช้ฟังก์ชัน mvn() พร้อมอาร์กิวเมนต์ mvnTest = "hz" เพื่อทำการทดสอบของ Henze-Zirkler สำหรับการแจกแจงปกติหลายตัวแปรบนตัวแปรเชิงตัวเลข ได้แก่ Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity ของชุดข้อมูล wine

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test
แก้ไขและรันโค้ด