เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Loadings และ Scores ของ PC

เป้าหมายหลักของ PCA คือการลดมิติข้อมูล ซึ่งมักจำเป็นเมื่อต้องการแสดงผลข้อมูลที่มีมิติสูง การพล็อต PC scores ในสองมิติเป็นวิธีหนึ่งในการแสดงภาพข้อมูลเหล่านั้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)

# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) + 
    geom_text( alpha = 0.8, size = 3) + 
    ggtitle("PCA of states data")
แก้ไขและรันโค้ด