เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้ฟังก์ชัน princomp

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ฟังก์ชัน princomp() เพื่อคำนวณ principal components (PCs) ของชุดข้อมูล โดย object pca.state ที่สร้างขึ้นในแบบฝึกหัดนี้จะถูกนำไปใช้ตลอดบทที่เหลือ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแจกแจงความน่าจะเป็นหลายตัวแปรใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณ principal components และ scores ของ PCs จากชุดข้อมูล state.x77 โดยอิงจาก correlation matrix แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร pca.state
  • แสดงกราฟและพิมพ์ summary ของ principal component object

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___) 

# Plot the PCA object  
plot(___) 

# Print the summary of the PCs
summary(___)
แก้ไขและรันโค้ด