or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
จะได้เรียนรู้พื้นฐานของโมเดลทางสถิติยอดนิยมนี้ ทำความเข้าใจว่าการถดถอยคืออะไร และการถดถอยเชิงเส้นกับการถดถอยโลจิสติกแตกต่างกันอย่างไร จากนั้นจะได้ฝึก Fit โมเดลการถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายด้วยตัวแปรอธิบายทั้งแบบตัวเลขและแบบหมวดหมู่ รวมถึงการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวแปรอธิบายผ่านค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดล
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดลการถดถอยเชิงเส้นเพื่อทำนายราคาบ้านในไต้หวันและจำนวนคลิกโฆษณาบน Facebook นอกจากนี้ยังได้พัฒนาทักษะการถดถอยเพิ่มเติมผ่านการทำงานกับออบเจกต์ของโมเดล ทำความเข้าใจแนวคิด "Regression to the Mean" และการแปลงตัวแปรในชุดข้อมูล
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีตั้งคำถามกับโมเดลเพื่อประเมินความเหมาะสม รวมถึงการวัดเชิงปริมาณว่าโมเดลการถดถอยเชิงเส้น Fit ข้อมูลได้ดีเพียงใด การวินิจฉัยปัญหาของโมเดลด้วยการแสดงผลด้วยกราฟ และการทำความเข้าใจค่า Leverage และ Influence ของแต่ละการสังเกตการณ์ที่มีผลต่อการสร้างโมเดล
เรียนรู้การ Fit โมเดลการถดถอยโลจิสติก โดยใช้ข้อมูลจากสถานการณ์จริง จะได้ทำนายโอกาสที่ลูกค้าจะปิดบัญชีธนาคารในรูปแบบของความน่าจะเป็นและอัตราต่อรอง รวมถึงการวัดประสิทธิภาพของโมเดลด้วย Confusion Matrix
แบบฝึกหัดปัจจุบัน