การถดถอยเชิงเส้นด้วยตัวแปรอธิบายแบบกลุ่ม (Categorical)
เยี่ยมมากที่คำนวณค่าเฉลี่ยรายกลุ่มได้สำเร็จ! อย่างที่กล่าวไปในวิดีโอที่แล้ว ค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่มจะเป็นค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดลการถดถอยเชิงเส้นที่มีตัวแปรอธิบายแบบกลุ่มหนึ่งตัวด้วย ลองพิสูจน์สิ่งนี้ในแบบฝึกหัดนี้กัน
การรันโมเดลการถดถอยเชิงเส้นด้วยตัวแปรอธิบายแบบกลุ่มใช้โค้ดเดียวกับตัวแปรอธิบายแบบตัวเลข แต่ค่าสัมประสิทธิ์ที่โมเดลส่งคืนจะแตกต่างกัน ในแบบฝึกหัดนี้จะรันการถดถอยเชิงเส้นบนชุดข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ไต้หวัน
taiwan_real_estate พร้อมใช้งานแล้ว และฟังก์ชัน ols() ก็ถูกโหลดไว้เรียบร้อยแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)