การคำนวณค่าเฉลี่ยตามหมวดหมู่
วิธีหนึ่งที่ช่วยให้เข้าใจตัวแปรเชิงหมวดหมู่ได้ดีขึ้นคือการคำนวณสถิติสรุปสำหรับแต่ละหมวดหมู่ ตัวอย่างเช่น สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยและมัธยฐานของตัวแปรตอบสนอง โดยจัดกลุ่มตามตัวแปรเชิงหมวดหมู่ ซึ่งช่วยให้เปรียบเทียบแต่ละหมวดหมู่ได้อย่างละเอียดมากขึ้น
ในแบบฝึกหัดนี้ จะมาดูค่าเฉลี่ยแบบจัดกลุ่มของราคาบ้านในชุดข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ของไต้หวัน ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจผลลัพธ์ของการถดถอยเชิงเส้นที่ใช้ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
taiwan_real_estate พร้อมใช้งานในรูปแบบ pandas DataFrame
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- จัดกลุ่ม
taiwan_real_estateตามhouse_age_yearsแล้วคำนวณราคาเฉลี่ย (price_twd_msq) สำหรับแต่ละกลุ่มอายุ จากนั้นกำหนดผลลัพธ์ให้กับmean_price_by_age - พิมพ์ผลลัพธ์และตรวจสอบข้อมูลที่ได้
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the mean of price_twd_msq, grouped by house age
mean_price_by_age = ____.____(____)[____].____
# Print the result
print(____)