เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การวาด mosaic plot จาก confusion matrix

การคำนวณ performance matrix ด้วยตัวเองอาจสนุกดี แต่ถ้าต้องสร้าง confusion matrix หลายๆ โมเดล ก็คงน่าเบื่อไม่น้อย โชคดีที่เมธอด .pred_table() ช่วยคำนวณ confusion matrix ให้ได้โดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ ยังสามารถนำผลลัพธ์จาก .pred_table() มาแสดงเป็นภาพของ confusion matrix ได้ด้วยฟังก์ชัน mosaic()

churn และ mdl_churn_vs_relationship พร้อมใช้งานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import ฟังก์ชัน mosaic() จาก statsmodels.graphics.mosaicplot
  • สร้าง conf_matrix โดยใช้เมธอด .pred_table() แล้วแสดงผลออกมา
  • วาด mosaic plot จาก confusion matrix

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____

# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____

# Print it
print(conf_matrix)

# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด