เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของส่วนเหลือ (RSE)

ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของส่วนเหลือ (Residual Standard Error — RSE) คือตัววัดขนาดโดยทั่วไปของส่วนเหลือ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง คือตัววัดว่าการพยากรณ์อาจคลาดเคลื่อนได้มากเพียงใด ค่าที่น้อยกว่าหมายถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่า โดยค่าศูนย์หมายความว่าโมเดลพอดีกับข้อมูลอย่างสมบูรณ์

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้โมเดลจาก advertising pipeline ได้แก่ mdl_click_vs_impression_orig และ mdl_click_vs_impression_trans

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____

# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)

# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____

# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)
แก้ไขและรันโค้ด