เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงผลการพยากรณ์

DataFrame การพยากรณ์ที่สร้างไว้ประกอบด้วยคอลัมน์ค่าตัวแปรอธิบายและคอลัมน์ค่าตัวแปรตอบสนอง ซึ่งหมายความว่าสามารถพล็อตข้อมูลนี้บน scatter plot เดียวกันกับข้อมูลตัวแปรตอบสนองและตัวแปรอธิบายได้

prediction_data พร้อมใช้งานแล้ว โดยโค้ดสำหรับพล็อตที่สร้างด้วย sns.regplot() ในบทที่ 1 แสดงอยู่ด้านล่าง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างรูปภาพใหม่เพื่อพล็อตหลายเลเยอร์
  • ขยายโค้ดการพล็อตโดยเพิ่มจุดสำหรับผลการพยากรณ์ใน prediction_data แล้วกำหนดสีจุดเป็นสีแดง
  • แสดงพล็อตที่มีหลายเลเยอร์

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a new figure, fig
fig = ____

sns.regplot(x="n_convenience",
            y="price_twd_msq",
            data=taiwan_real_estate,
            ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)

# Show the layered plot
plt.____()
แก้ไขและรันโค้ด