การสร้างโมเดลผลตอบแทนต่อเนื่อง
มาวัดความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนในปี 2019 และปี 2018 โดยการรัน linear regression และทำการพยากรณ์ผล เมื่อดูที่บริษัทที่มีผลตอบแทนสูงหรือต่ำมากในปี 2018 เราสามารถตรวจสอบได้ว่าผลการดำเนินงานในปี 2019 มีความใกล้เคียงกันหรือไม่
sp500_yearly_returns พร้อมใช้งานแล้ว และโหลด ols() มาให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Run a linear regression on return_2019 vs. return_2018 using sp500_yearly_returns
mdl_returns = ____
# Print the parameters
____